Viele Netzbetreiber sind heute „Data-Rich, Information-Poor“ (DRIP). Während die Hardware für zelluläre Netze bereitsteht, verharrt die Datennutzung oft noch im Dokumenten-Zeitalter. Doch wie wird aus einer bloßen Rohmessung eine automatisierte Entscheidung? Erfahren Sie, warum die intelligente Energiezelle ein „lokales Kleinhirn“ benötigt, wie Edge Computing die IT/OT-Kluft überbrückt und warum GRIDNOW die Basis für ein selbststabilisierendes System schafft.

Transparenz statt pauschaler Netzausbau: Die Asset-Ebene im Fokus. Die Elektrifizierung von Wärme und Mobilität treibt die Gleichzeitigkeit in der Niederspannung an ihre Grenzen. Wer hier nur auf statistische Standardlastprofile setzt, verschenkt Kapazitäten oder riskiert die Netzstabilität. Um regulatorische Vorgaben wie den § 14a EnWG rechtssicher und effizient umzusetzen, benötigen Netzbetreiber ein digitales Abbild ihrer Assets in Echtzeit. Wir beleuchten, warum die lokale Zustandsbewertung der einzige Weg ist, um „Dimmen statt Abschalten“ intelligent zu steuern und Investitionen zielgerichtet zu lenken.

In Wechselstromkreisen schwingen Strom und Spannung im Idealfall im Gleichtakt mit einer Frequenz von 50/60 Hz (Grundschwingung). Zwischen Strom und Spannung besteht kein zeitlicher Versatz, so dass sich ein Zustand einstellt, den man als phasengleich bezeichnet. Man spricht von einer Phasenverschiebung von Null Grad, die durch den Phasenwinkel φ beschrieben wird. Dieses Gleichgewicht wird jedoch durch bestimmte elektrische Komponenten beeinflusst.